Data scientist : formation, salaire, métier

Digital et expérience client

Présentation du Data scientist

Le data scientist est le garant de la collecte de données, de leur gestion et de leur analyse. Il est le référent big data, autrement dit le maître des "données massives". A partir de données brutes, le data scientist développe des algorithmes et modèles adaptés à chaque service ainsi qu'aux directions stratégiques. L'ISCOM vous propose de découvrir ce métier, son salaire, et la formation associée.

 

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Les objectifs du Data scientist

Le Data Scientist a pour objectif principal de transformer de grandes quantités de données (big data) en informations exploitables pour améliorer les performances d’une entreprise. En combinant ses expertises en statistique, programmation, et analyse de données, il identifie des modèles, fait des prévisions et propose des solutions adaptées aux enjeux stratégiques. Généralement, il est en lien étroit avec les équipes CRM.

 

Rôle et responsabilité du Data scientist

  • Analyse des données : Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de sources diverses
  • Modélisation statistique et machine learning : Concevoir des modèles pour analyser les tendances, prévoir des résultats ou automatiser des processus
  • Visualisation et communication des résultats : Présenter les conclusions de manière claire à des non-spécialistes à l’aide de tableaux de bord et d’outils de visualisation
  • Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des équipes techniques (développeurs, ingénieurs) et non techniques (marketing, direction)
  • Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées dans les domaines des sciences de données et de l’intelligence artificielle

 

Quelle formation suivre à l'ISCOM pour devenir Data Scientist ?

Ce poste nécessite un diplôme Bac+5 en marketing digital. L'ISCOM propose  une formation digitale pointue dès la 3ème année de formation avec la spécialisation Communication et marketing digital, afin d'intégrer le MBA Marketing Digital, E-business et retail media en 5ème année. Les étudiants obtiendront un diplôme certifié par l'état leur permettant d'intégrer les meilleurs postes.

 

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Salaire et perspectives de carrière d'un Data scientist en France

En début de carrière, un data scientist peut espérer entre 38 000 et 50 000 € brut annuel. Avec quelques années d’expérience, entre 50 000 et 80 000 € brut annuel.

Les data scientists senior peuvent atteindre 120 000 € brut annuel selon la taille et le secteur de l'entreprise.


Quant aux perspectives de carrière, le Data Scientist a l'embarras du choix ; il a la possibilité d'évoluer vers des postes de Chief Data Officer, Lead Data Scientist, Consultant en Data Science, ou encore entrepreneur dans les domaines de la tech et des données

La demande pour ce métier est en constante croissance, notamment dans des secteurs comme la finance, la santé, la logistique ou le commerce en ligne.

 

Rôle et importance du Data scientist

Le Data Scientist joue un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises. On peut identifier trois piliers clés :

  • Décisions basées sur les données : grâce à son travail, les entreprises prennent des décisions éclairées et réduisent les incertitudes
  • Innovation : il permet de développer de nouveaux produits ou services en exploitant des données non traditionnelles (réseaux sociaux, capteurs IoT, etc.)
  • Amélioration des performances : par l’optimisation des processus, il contribue à une meilleure efficacité et rentabilité.

Sa contribution est un atout stratégique pour rester compétitif.

 

Témoignage de nos alumni

 

 

"Il faut être très ouvert à la nouveauté, regarder tout ce qui se fait ailleurs"

Retrouvez le témoignage de Chloé Maisondieu. Elle détaille les missions de son stage en tant que chargée d'études digitales chez Chanel, anciennement data analyst chez Publicis.

 

 

Formation(s) liée(s)